Talks

1. 30. Julian Tugaut, 21/02/2020
   Grandes déviations (Épisode 4) : Problème de sortie d'une diffusion
   (Large deviations (episode 4): Exit-problem of a diffusion)


2. 29. Julian Tugaut, 21/01/2020
   Grandes déviations (Épisode 3) : Rudiments de la théorie de Freidlin et Wentzell (suite)
   (Large deviations (episode 3): Freidlin-Wentzell theory - second part)


3. 28. Julian Tugaut, 17/10/2019
   Grandes déviations (Épisode 3) : Rudiments de la théorie de Freidlin et Wentzell
   (Large deviations (episode 3): Freidlin-Wentzell theory - first part)


4. 27. Julian Tugaut, 25/09/2019
   Grandes déviations (Épisode 2) : Théorème de Cramér++ (suite)
   (Large deviations (episode 2): Cramér theorem ++ - second part)


5. 26. Julian Tugaut, 09/09/2019
   Grandes déviations (Épisode 2) : Théorème de Cramér++
   (Large deviations (episode 2): Cramér theorem ++ - first part)


6. 25. Julian Tugaut, 10/07/2019
   Grandes déviations (Épisode 1)
   (Large deviations (episode 1))


7. 24. Romain Ravaille, 14/06/2019
   Équations Différentielles Stochastiques non-linéaires Réfléchies
   (Reflected Nonlinear stochastic differential equations)


8. 23. Xavier Bay, 26/04/2019
   Mesures gaussiennes pour l'inférence bayésienne sur quelques exemples... (Partie 2)
   (Gaussian measures for bayesian inferences on some examples... second part)


9. 22. Xavier Bay, 22/06/2018
   Mesures gaussiennes pour l'inférence bayésienne sur quelques exemples... (Partie 1)
   (Gaussian measures for bayesian inferences on some examples... first part)


10. 21. Laurence Grammont, 25/05/2018
    Correspondance entre un estimateur Bayésien et un problème d'interpolation optimale contrainte (Partie 2)
    (Correspondence between a bayesian estimator and a constraint optimal interpolation problem second part)


11. 20. Laurence Grammont, 24/04/2018
    Correspondance entre un estimateur Bayésien et un problème d'interpolation optimale contrainte (Partie 1)
    (Correspondence between a bayesian estimator and a constraint optimal interpolation problem first part)


12. 19. Jean-François Jabir, 19/02/2018
    Processus de McKean-Vlasov (Partie 4)
    (McKean-Vlasov processes fourth part)


13. 18. Jean-François Jabir, 12/02/2018
    Processus de McKean-Vlasov (Partie 3)
    (McKean-Vlasov processes third part)


14. 17. Jean-François Jabir, 09/02/2018
    Processus de McKean-Vlasov (Partie 2)
    (McKean-Vlasov processes second part)


15. 16. Jean-François Jabir, 05/02/2018
    Processus de McKean-Vlasov (Partie 1)
    (McKean-Vlasov processes first part)


16. 15. Hong Duong, 23/01/2018
    Large deviation and variational approaches to generalised gradient flows


17. 14. Romain Ravaille, 12/06/2017
    Comparaison de vidéos basée sur le modèle de processus gaussiens dynamiques
    (Comparison of videos by using dynamical gaussian processes model)


18. 13. Jean-Charles Croix, 13/04/2017
    Karhunen-Loève decomposition of Gaussian measures on Banach spaces


19. 12. Olivier Roustant, 07/03/2017
    Les inégalités de Poincaré revisitées pour la réduction de dimension
    (Modified Poincaré inequalities for reducing the dimension)


20. 11. Olivier Alata, 12/07/2016
    Champs aléatoires gaussiens stationnaires et textures
    (Gaussian fields and textures)


21. 10. Julian Tugaut, 17/05/2016
    Champs gaussiens (Partie 3)
    (Gaussian fields (Part 3))


22. 9. Julian Tugaut, 24/03/2016
    Champs gaussiens (Partie 2)
    ((Gaussian fields (Part 2))


23. 8. Julian Tugaut, 04/03/2016
    Inroduction aux espaces gaussiens et aux fonctions aléatoires gaussiennes
    (Introduction to the gaussian spaces and to the gaussian functions)


24. 7. Victor Rabiet, 07/12/2015
    Champs gaussiens non stationnaires : introduction
    (Non stationary gaussian fields: introduction)


25. 6. Olivier Robert, 16/10/2015
    Autour de la théorie probabiliste des nombres
    (Around the number probabilistic theory)


26. 5. Olivier Marchal, 19/06/2015
    Puissance d'une matrice unitaire aléatoire
    (Power of a unitary random matrix)


27. 4. Olivier Alata, 24/04/2015
    Processus ponctuels marqués et application à la reconstruction de volumes de particules 3D
    (Marked Ponctual Processes and applications to the reconstruction of 3D particles volumes)


28. 3. Mathieu Sart, 12/02/2015
    Estimation paramétrique robuste et optimale
    (Robust and optimal parametric estimation)


29. 2. Nicolas Durrande, 28/11/2014
    Modélisation par processus gaussiens
    (Modelling with gaussian processes)


30. 1. Julian Tugaut, 24/10/2014
    Quelques résultats sur les diffusions non-linéaires
    (Some results on the nonlinear diffusions)